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5ae0b464d4
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feat(llm): 调试
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2025-02-08 19:18:00 +08:00 |
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c5500e3cb6
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feat(llm): 调试
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2025-02-08 19:05:02 +08:00 |
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b689f067bf
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refactor(module-llm):优化知识库上传逻辑
- 添加异常处理，根据上传结果抛出成功或失败的异常
-引入 JSON 解析库，用于解析上传结果
- 优化日志输出，记录详细的上传结果信息
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2025-02-08 18:55:59 +08:00 |
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87f597b690
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fix(llm): 重置 Unirest 配置以避免内存泄漏
- 在更新知识库时添加了 Unirest 配置重置操作
- 确保每次请求后都重新设置 Unirest 配置，防止潜在的内存泄漏问题
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2025-02-08 18:34:21 +08:00 |
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e0f79f13aa
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refactor(yudao-module-llm): 调整 Unirest 配置的socketTimeout参数
- 将 socketTimeout 参数从 50000毫秒修改为 86400000 毫秒
- 这个修改极大地增加了请求的超时时间，可能用于处理非常耗时的 LLM 请求
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2025-02-08 18:03:19 +08:00 |
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ba57e373fe
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refactor(module-llm):移除知识库嵌入中的用户ID字段
- 从 AsyncKnowledgeBase 类中移除了 getEntityId 方法
- 从 KnowledgeRagEmbedReqVO 类中移除了 entityId 字段
- 从 RagHttpService 的 knowledgeEmbed 方法调用中移除了 entityId 参数
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2025-02-08 17:46:25 +08:00 |
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972eab3262
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perf(llm): 优化知识库更新功能和 HTTP 请求配置
- 更新知识库时增加了 HTTP 请求配置，提高请求超时时间和并发处理能力
- 设置默认的 Accept头为 application/json，提高与外部服务的兼容性
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2025-02-08 17:43:27 +08:00 |
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ire
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e7d5551a0c
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检查点数据
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2025-02-08 17:10:19 +08:00 |
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58128ba243
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feat(llm): 添加知识库向量嵌入功能
- 在应用配置文件中添加知识库向量嵌入的 URL
- 新增 AsyncKnowledgeBase 类中的 knowledgeEmbed 方法，用于异步处理知识库向量嵌入
- 在 KnowledgeBaseServiceImpl 中集成知识库向量嵌入的逻辑
- 新增 KnowledgeRagEmbedReqVO 类作为知识库向量嵌入的请求参数
- 在 LLMBackendProperties 中添加 embed 属性用于配置向量嵌入的 URL
- 在 RagHttpService 中实现 knowledgeEmbed 方法，用于调用向量嵌入的 API
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2025-02-08 11:51:43 +08:00 |
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dd4756de63
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refactor(yudao-module-llm): 优化模型评估任务自动评估详细内容的 Excel 导出功能
- 添加日志记录
- 注释掉权限控制注解，暂时去除权限限制
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2025-02-07 11:37:28 +08:00 |
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76ccaeb9c5
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refactor(llm): 调整模型评估任务查询逻辑
- 移除了 ModelAssessTaskAutoServiceImpl 和 ModelAssessTaskManualServiceImpl 中对状态的限制查询
- 在 ModelServiceServiceImpl 中添加了 TODO 注释，计划后续增加对所有进行中的任务进行校验
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2025-02-07 11:21:42 +08:00 |
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1cc30f38c2
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[update] 总览视频封面图必填校验
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2025-02-05 16:28:26 +08:00 |
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c7c648bbaf
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[update] 数据集文件数据长度不能为空
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2025-02-05 16:12:56 +08:00 |
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97a0b9e422
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[update] 资源上传时，没有选取文件上传值为数组导致报错
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2025-02-05 15:57:11 +08:00 |
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009d8a6d47
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[update] 资源上传时，没有选取文件上传值为数组导致报错
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2025-02-05 15:56:39 +08:00 |
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f4577c022b
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[update] 资源上传时，没有选取文件上传值为数组导致报错
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2025-02-05 15:41:05 +08:00 |
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ire
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eefb158d04
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自动评估
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2025-01-25 12:18:21 +08:00 |
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ire
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5b3035e2d3
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dataset
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2025-01-25 11:51:46 +08:00 |
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limin
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3866266b93
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修复模型
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2025-01-25 11:20:04 +08:00 |
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ire
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16d3bec0f1
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dataset
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2025-01-25 11:08:57 +08:00 |
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ire
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988b9e99dd
|
dataset
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2025-01-24 21:54:51 +08:00 |
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limin
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93e79f4f48
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修复推理
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2025-01-24 21:27:50 +08:00 |
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limin
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f558be937e
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修复模型评估
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2025-01-24 21:13:25 +08:00 |
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limin
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2d62eab7f3
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修复日志获取
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2025-01-24 20:13:30 +08:00 |
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limin
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f983b437fe
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Merge remote-tracking branch 'origin/master'
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2025-01-24 20:13:09 +08:00 |
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ire
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bd37ff7ecd
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dataset
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2025-01-24 20:01:30 +08:00 |
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limin
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f8feca0247
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修复模型调优停止
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2025-01-24 19:59:58 +08:00 |
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04005e5f95
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修改自动评估取消报错bug
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2025-01-24 19:39:06 +08:00 |
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d2ea9446c8
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修改自动评估取消备份
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2025-01-24 18:23:24 +08:00 |
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ae03d22e4a
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修改自动评估备份返回值类型
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2025-01-24 17:50:15 +08:00 |
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2e255c059f
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修改自动评估备份按钮
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2025-01-24 16:51:55 +08:00 |
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limin
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392d4ce473
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修复模型调优停止
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2025-01-24 16:39:30 +08:00 |
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limin
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ff7a4a7e46
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修复模型调优
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2025-01-24 15:40:41 +08:00 |
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56e4ba790f
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[update] 模型调优删除时校验模型服务管理有没有真正使用
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2025-01-24 15:30:45 +08:00 |
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limin
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77890fe610
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Merge remote-tracking branch 'origin/master'
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2025-01-24 15:16:41 +08:00 |
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limin
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d20dc4f1b3
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修复模型调优
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2025-01-24 15:16:20 +08:00 |
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57d0b90672
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[update] 新增模型服务管理校验
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2025-01-24 15:08:37 +08:00 |
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limin
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a4c6693872
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修复模型调优
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2025-01-24 14:45:16 +08:00 |
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ire
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8b44edea3d
|
dataset
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2025-01-24 14:36:40 +08:00 |
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1880e5aa4a
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[update] 应用中心获取大模型分页列表、模型推理展示校验
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2025-01-24 14:11:59 +08:00 |
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8f5b9cc895
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Merge remote-tracking branch 'origin/master'
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2025-01-24 13:57:41 +08:00 |
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5a0fe36609
|
[update] 应用中心获取大模型分页列表校验
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2025-01-24 13:57:26 +08:00 |
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ire
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35a8ae6494
|
Merge remote-tracking branch 'origin/master'
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2025-01-24 13:56:13 +08:00 |
|
ire
|
c90c92837b
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取消部署
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2025-01-24 13:55:49 +08:00 |
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3b75118d1b
|
[update] 应用中心获取列表校验
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2025-01-24 13:55:44 +08:00 |
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ire
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ec66ca3024
|
api path
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2025-01-24 11:43:59 +08:00 |
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36491480ad
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[update] 获取模型列表添加校验
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2025-01-24 11:24:31 +08:00 |
|
ire
|
7fe7494e7d
|
模型调优，数据集参数修改
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2025-01-24 11:24:11 +08:00 |
|
ire
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94f6f4c38f
|
模型调优，数据集参数修改
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2025-01-24 11:00:13 +08:00 |
|
limin
|
7824bf7987
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修复模型推理
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2025-01-24 10:07:40 +08:00 |
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