增加prod配置文件

This commit is contained in:
zhangtao 2025-01-21 14:45:00 +08:00
parent cda3401cd5
commit 6ec15858a4

View File

@ -0,0 +1,343 @@
server:
port: 48080
--- #################### 数据库相关配置 ####################
spring:
# 数据源配置项
autoconfigure:
exclude:
- com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure # 排除 Druid 的自动配置,使用 dynamic-datasource-spring-boot-starter 配置多数据源
- org.springframework.boot.autoconfigure.quartz.QuartzAutoConfiguration # 默认 local 环境,不开启 Quartz 的自动配置
- de.codecentric.boot.admin.server.config.AdminServerAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Server 的自动配置
- de.codecentric.boot.admin.server.ui.config.AdminServerUiAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Server UI 的自动配置
- de.codecentric.boot.admin.client.config.SpringBootAdminClientAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Client 的自动配置
datasource:
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
web-stat-filter:
enabled: true
stat-view-servlet:
enabled: true
allow: # 设置白名单,不填则允许所有访问
url-pattern: /druid/*
login-username: # 控制台管理用户名和密码
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
slow-sql-millis: 100
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
dynamic: # 多数据源配置
druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
initial-size: 1 # 初始连接数
min-idle: 1 # 最小连接池数量
max-active: 20 # 最大连接池数量
max-wait: 600000 # 配置获取连接等待超时的时间,单位:毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位:毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位:毫秒
max-evictable-idle-time-millis: 900000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位:毫秒
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
primary: master
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/llm-edu?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
username: llm_edu_user
password: XNJZ-llm_edu_user-!#%246
slave: # 模拟从库,可根据自己需要修改
lazy: true # 开启懒加载,保证启动速度
url: jdbc:mysql://119.3.223.215:3306/llm-edu?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&rewriteBatchedStatements=true&nullCatalogMeansCurrent=true
username: llm_edu_user
password: XNJZ-llm_edu_user-!#%246
# Redis 配置。Redisson 默认的配置足够使用,一般不需要进行调优
redis:
host: 127.0.0.1 # 地址
port: 6379 # 端口
database: 0 # 数据库索引
# password: dev # 密码,建议生产环境开启
--- #################### 定时任务相关配置 ####################
# Quartz 配置项,对应 QuartzProperties 配置类
spring:
quartz:
auto-startup: true # 本地开发环境,尽量不要开启 Job
scheduler-name: schedulerName # Scheduler 名字。默认为 schedulerName
job-store-type: jdbc # Job 存储器类型。默认为 memory 表示内存,可选 jdbc 使用数据库。
wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: true # 应用关闭时,是否等待定时任务执行完成。默认为 false ,建议设置为 true
properties: # 添加 Quartz Scheduler 附加属性,更多可以看 http://www.quartz-scheduler.org/documentation/2.4.0-SNAPSHOT/configuration.html 文档
org:
quartz:
# Scheduler 相关配置
scheduler:
instanceName: schedulerName
instanceId: AUTO # 自动生成 instance ID
# JobStore 相关配置
jobStore:
# JobStore 实现类。可见博客https://blog.csdn.net/weixin_42458219/article/details/122247162
class: org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore
isClustered: true # 是集群模式
clusterCheckinInterval: 15000 # 集群检查频率,单位:毫秒。默认为 15000即 15 秒
misfireThreshold: 60000 # misfire 阀值,单位:毫秒。
# 线程池相关配置
threadPool:
threadCount: 25 # 线程池大小。默认为 10 。
threadPriority: 5 # 线程优先级
class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程池类型
jdbc: # 使用 JDBC 的 JobStore 的时候JDBC 的配置
initialize-schema: NEVER # 是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构。这里设置成 never ,我们手动创建表结构。
--- #################### 消息队列相关 ####################
# rocketmq 配置项,对应 RocketMQProperties 配置类
rocketmq:
name-server: 127.0.0.1:9876 # RocketMQ Namesrv
spring:
# RabbitMQ 配置项,对应 RabbitProperties 配置类
rabbitmq:
host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址
port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口
username: rabbit # RabbitMQ 服务的账号
password: rabbit # RabbitMQ 服务的密码
# Kafka 配置项,对应 KafkaProperties 配置类
kafka:
bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 # 指定 Kafka Broker 地址,可以设置多个,以逗号分隔
--- #################### 服务保障相关配置 ####################
# Lock4j 配置项
lock4j:
acquire-timeout: 3000 # 获取分布式锁超时时间,默认为 3000 毫秒
expire: 30000 # 分布式锁的超时时间,默认为 30 毫秒
--- #################### 监控相关配置 ####################
# Actuator 监控端点的配置项
management:
endpoints:
web:
base-path: /actuator # Actuator 提供的 API 接口的根目录。默认为 /actuator
exposure:
include: '*' # 需要开放的端点。默认值只打开 health 和 info 两个端点。通过设置 * ,可以开放所有端点。
# Spring Boot Admin 配置项
spring:
boot:
admin:
# Spring Boot Admin Client 客户端的相关配置
client:
url: http://127.0.0.1:${server.port}/${spring.boot.admin.context-path} # 设置 Spring Boot Admin Server 地址
instance:
service-host-type: IP # 注册实例时,优先使用 IP [IP, HOST_NAME, CANONICAL_HOST_NAME]
# Spring Boot Admin Server 服务端的相关配置
context-path: /admin # 配置 Spring
# 日志文件配置
logging:
file:
name: ${user.home}/logs/${spring.application.name}.log # 日志文件名,全路径
level:
# 配置自己写的 MyBatis Mapper 打印日志
cn.iocoder.yudao.module.bpm.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.logger.ApiErrorLogMapper: INFO # 配置 ApiErrorLogMapper 的日志级别为 info避免和 GlobalExceptionHandler 重复打印
cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.job.JobLogMapper: INFO # 配置 JobLogMapper 的日志级别为 info
cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.file.FileConfigMapper: INFO # 配置 FileConfigMapper 的日志级别为 info
cn.iocoder.yudao.module.pay.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.pay.dal.mysql.notify.PayNotifyTaskMapper: INFO # 配置 PayNotifyTaskMapper 的日志级别为 info
cn.iocoder.yudao.module.system.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.system.dal.mysql.sms.SmsChannelMapper: INFO # 配置 SmsChannelMapper 的日志级别为 info
cn.iocoder.yudao.module.tool.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.member.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.trade.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.promotion.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.statistics.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.crm.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.erp.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.iot.dal.mysql: debug
cn.iocoder.yudao.module.ai.dal.mysql: debug
org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate: ERROR # TODO 芋艿先禁用Spring Boot 3.X 存在部分错误的 WARN 提示
debug: false
--- #################### 微信公众号、小程序相关配置 ####################
wx:
mp: # 公众号配置(必填),参见 https://github.com/Wechat-Group/WxJava/blob/develop/spring-boot-starters/wx-java-mp-spring-boot-starter/README.md 文档
# app-id: wx041349c6f39b268b # 测试号(牛希尧提供的)
# secret: 5abee519483bc9f8cb37ce280e814bd0
app-id: wx5b23ba7a5589ecbb # 测试号(自己的)
secret: 2a7b3b20c537e52e74afd395eb85f61f
# app-id: wxa69ab825b163be19 # 测试号Kongdy 提供的)
# secret: bd4f9fab889591b62aeac0d7b8d8b4a0
# 存储配置,解决 AccessToken 的跨节点的共享
config-storage:
type: RedisTemplate # 采用 RedisTemplate 操作 Redis会自动从 Spring 中获取
key-prefix: wx # Redis Key 的前缀
http-client-type: HttpClient # 采用 HttpClient 请求微信公众号平台
miniapp: # 小程序配置(必填),参见 https://github.com/Wechat-Group/WxJava/blob/develop/spring-boot-starters/wx-java-miniapp-spring-boot-starter/README.md 文档
# appid: wx62056c0d5e8db250 # 测试号(牛希尧提供的)
# secret: 333ae72f41552af1e998fe1f54e1584a
# appid: wx63c280fe3248a3e7 # wenhualian的接口测试号
# secret: 6f270509224a7ae1296bbf1c8cb97aed
# appid: wxc4598c446f8a9cb3 # 测试号Kongdy 提供的)
# secret: 4a1a04e07f6a4a0751b39c3064a92c8b
appid: wx66186af0759f47c9 # 测试号puhui 提供的)
secret: 3218bcbd112cbc614c7264ceb20144ac
config-storage:
type: RedisTemplate # 采用 RedisTemplate 操作 Redis会自动从 Spring 中获取
key-prefix: wa # Redis Key 的前缀
http-client-type: HttpClient # 采用 HttpClient 请求微信公众号平台
--- #################### 芋道相关配置 ####################
# 芋道配置项,设置当前项目所有自定义的配置
yudao:
captcha:
enable: false # 本地环境,暂时关闭图片验证码,方便登录等接口的测试;
security:
mock-enable: true
pay:
order-notify-url: http://yunai.natapp1.cc/admin-api/pay/notify/order # 支付渠道的【支付】回调地址
refund-notify-url: http://yunai.natapp1.cc/admin-api/pay/notify/refund # 支付渠道的【退款】回调地址
transfer-notify-url: http://yunai.natapp1.cc/admin-api/pay/notify/transfer # 支付渠道的【转账】回调地址
access-log: # 访问日志的配置项
enable: false
demo: false # 关闭演示模式
wxa-code:
env-version: develop # 小程序版本: 正式版为 "release";体验版为 "trial";开发版为 "develop"
wxa-subscribe-message:
miniprogram-state: developer # 跳转小程序类型:开发版为 “developer”体验版为 “trial”为正式版为 “formal”
tencent-lbs-key: TVDBZ-TDILD-4ON4B-PFDZA-RNLKH-VVF6E # QQ 地图的密钥 https://lbs.qq.com/service/staticV2/staticGuide/staticDoc
justauth:
enabled: true
type:
DINGTALK: # 钉钉
client-id: dingvrnreaje3yqvzhxg
client-secret: i8E6iZyDvZj51JIb0tYsYfVQYOks9Cq1lgryEjFRqC79P3iJcrxEwT6Qk2QvLrLI
ignore-check-redirect-uri: true
WECHAT_ENTERPRISE: # 企业微信
client-id: wwd411c69a39ad2e54
client-secret: 1wTb7hYxnpT2TUbIeHGXGo7T0odav1ic10mLdyyATOw
agent-id: 1000004
ignore-check-redirect-uri: true
# noinspection SpringBootApplicationYaml
WECHAT_MINI_APP: # 微信小程序
client-id: ${wx.miniapp.appid}
client-secret: ${wx.miniapp.secret}
ignore-check-redirect-uri: true
ignore-check-state: true # 微信小程序,不会使用到 state所以不进行校验
WECHAT_MP: # 微信公众号
client-id: ${wx.mp.app-id}
client-secret: ${wx.mp.secret}
ignore-check-redirect-uri: true
cache:
type: REDIS
prefix: 'social_auth_state:' # 缓存前缀,目前只对 Redis 缓存生效,默认 JUSTAUTH::STATE::
timeout: 24h # 超时时长,目前只对 Redis 缓存生效,默认 3 分钟
--- #################### 大模型训练相关配置 ###################
llm:
backend:
#### RAG服务
#RAG健康检查 GET
rag_health: http://rag.xhllm.xinnuojinzhi.com/health
#上传并向量化 POST
rag_embed: http://rag.xhllm.xinnuojinzhi.com/embed
#获取所有向量id GET
rag_ids: http://rag.xhllm.xinnuojinzhi.com/ids
#根据id获取文档 GET
rag_documents: http://rag.xhllm.xinnuojinzhi.com/documents
#根据id删除文档 DEL
rag_documents_del: http://rag.xhllm.xinnuojinzhi.com/documents
#根据file_id检索向量 POST
rag_query: http://rag.xhllm.xinnuojinzhi.com/query
#支持多个文件id查询向量 GET
rag_query_multiple: http://rag.xhllm.xinnuojinzhi.com/query_multiple
#### LLM train and service api
# 训练集列表 GET
dataset_list: http://localhost:8123/api/mgr/datasets/list
# 上传训练集 POST
dataset_create: http://localhost:8123/api/mgr/datasets/create
# 删除训练集 DELETE
dataset_delete: http://localhost:8123/api/mgr/datasets/
# 训练集标注 GET
annotation_task_list: http://localhost:8123/api/mgr/annotation/task/list
# 标注信息 GET
annotation_task: http://localhost:8123/api/mgr/annotation/task
# 保存标注 POST
annotation_task_save: http://localhost:8123/api/mgr/annotation/task/task-6025001b-692c-44a1-9bc7-2a34bd7c0efe/segment/das-2eedd7bf-3770-4816-a961-b30c446b7a4f/mark
# 大模型列表 GET
models_list: http://36.133.1.230:8080/api/models
# 登录 POST
login: http://36.133.1.230:8080/api/auth/login
account: http://36.133.1.230:8080/api/auth/account
login_username: admin
login_password: admin
# 创建微调任务 POST
finetuning_create: http://36.133.1.230:8080/api/finetuning
# 微调任务详情 GET
finetuning_detail: http://36.133.1.230:8080/api/finetuning
# 微调文件列表 GET
finetuning_file_list: http://36.133.1.230:8080/api/files?purpose=fine-tune
# 模型部署
model_create: http://36.133.1.230:8080/api/models
# 模型部署
model_deploy: http://36.133.1.230:8080/api/models/%s/deploy
# 取消模型
model_undeploy: http://36.133.1.230:8080/api/models/%s/undeploy
#### 大模型对话
# 模型列表 GET
base_model_list: http://api.xhllm.xinnuojinzhi.com/model/v1/models
# 模型对话 POST
model_completions: http://api.xhllm.xinnuojinzhi.com/model/v1/chat/completions
# aigc表数据查询接口
table_data_query: http://36.133.1.230:5123/table/%s
# aigc模型推理
aigc_model_completions: http://36.133.1.230:8080/api/channels/chat/completions
# 微调文件上传
aigc_file_upload: http://36.133.1.230:8080/api/files
application_api: http://localhost:48080/admin-api/llm/application/api/apiKey/chat
model_service_api : http://localhost:48080/admin-api/llm/model-service/api/apiKey/chat
model_file_list: http://36.133.1.230:5123/models/?path=
model_file_download: http://36.133.1.230:5123/models/download/?file_path=
# 提示词优化
optimize_prompt: http://36.133.1.230:5123/optimize-prompt
auto_evaluation: http://36.133.1.230:5123/llm-eval
# 文生图
text_to_image: http://36.133.1.230:5123/generate-image
--- #################### iot相关配置 TODO 芋艿:再瞅瞅 ####################
iot:
emq:
# 账号
username: anhaohao
# 密码
password: ahh@123456
# 主机地址
hostUrl: tcp://chaojiniu.top:1883
# 客户端Id不能相同采用随机数 ${random.value}
client-id: ${random.int}
# 默认主题
default-topic: test
# 保持连接
keepalive: 60
# 清除会话(设置为false,断开连接,重连后使用原来的会话 保留订阅的主题,能接收离线期间的消息)
clearSession: true
#mybatis-plus:
# configuration:
# log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl